1。已经检验的语句和已在共享池中的语句之间要完全一样

    2。变量名称尽量一致

    3。合理使用外联接

    4。少用多层嵌套

    5。多用并发

    语句的优化步骤一般有：

    1。调整sga区，使得sga区的是用最优。

    2。sql语句本身的优化，工具有explain,sql trace等

    3。数据库结构调整

    4。项目结构调整

    写语句的经验：

    1。对于大表的查询使用索引

    2、少用in,exist等

    3、使用集合运算

    １．对于大表查询中的列应尽量避免进行诸如

　　 Ｔｏ＿ｃｈａｒ，ｔｏ＿ｄａｔｅ，ｔｏ＿ｎｕｍｂｅｒ等转换

    ２．有索引的尽量用索引，有用到索引的条件写在前面

　　 如有可能和有必要就建立一些索引　

    ３．尽量避免进行全表扫描，限制条件尽可能多，以便更快

　　 搜索到要查询的数据

    人们在使用SQL时往往会陷入一个误区，即太关注于所得的结果是否正确，而忽略了不同的实现方法之间可能存在的性能差异，这种性能差异在大型的或是复杂的数据库环境中（如联机事务处理OLTP或决策支持系统DSS）中表现得尤为明显。笔者在工作实践中发现，不良的SQL往往来自于不恰当的索引设计、不充份的连接条件和不可优化的where子句。在对它们进行适当的优化后，其运行速度有了明显地提高！下面我将从这三个方面分别进行总结：

    为了更直观地说明问题，所有实例中的SQL运行时间均经过测试，不超过１秒的均表示为（< 1秒）。

    测试环境--
    主机：HP LH II
    主频：330MHZ
    内存：128兆
    操作系统：Operserver5.0.4
    数据库：Sybase11.0.3

    一、不合理的索引设计

    例：表record有620000行，试看在不同的索引下，下面几个 SQL的运行情况：

    1.在date上建有一非个群集索引

select count(*) from record where date >
'19991201' and date < '19991214'and amount >
2000 (25秒)
select date,sum(amount) from record group by date
(55秒)
select count(*) from record where date >
'19990901' and place in ('BJ','SH') (27秒)

    分析：

----date上有大量的重复值，在非群集索引下，数据在物理上随机存放在数据页上，在范围查找时，必须执行一次表扫描才能找到这一范围内的全部行。

    2.在date上的一个群集索引

select count(*) from record where date >
'19991201' and date < '19991214' and amount >
2000 （14秒）
select date,sum(amount) from record group by date
（28秒）
select count(*) from record where date >
'19990901' and place in ('BJ','SH')（14秒）

    分析：

    在群集索引下，数据在物理上按顺序在数据页上，重复值也排列在一起，因而在范围查找时，可以先找到这个范围的起末点，且只在这个范围内扫描数据页，避免了大范围扫描，提高了查询速度。

    3.在place，date，amount上的组合索引

select count(*) from record where date >
'19991201' and date < '19991214' and amount >
2000 （26秒）
select date,sum(amount) from record group by date
（27秒）
select count(*) from record where date >
'19990901' and place in ('BJ, 'SH')（< 1秒）

    分析：

    这是一个不很合理的组合索引，因为它的前导列是place，第一和第二条SQL没有引用place，因此也没有利用上索引；第三个SQL使用了place，且引用的所有列都包含在组合索引中，形成了索引覆盖，所以它的速度是非常快的。

    4.在date，place，amount上的组合索引

select count(*) from record where date >
'19991201' and date < '19991214' and amount >
2000(< 1秒)
select date,sum(amount) from record group by date
（11秒）
select count(*) from record where date >
'19990901' and place in ('BJ','SH')（< 1秒）

    分析：

    这是一个合理的组合索引。它将date作为前导列，使每个SQL都可以利用索引，并且在第一和第三个SQL中形成了索引覆盖，因而性能达到了最优。

    5.总结：